一、參數誤區(qū)
不管是移動平均數的計算,還是利用均線理論來確定股票的買賣時機,首先碰到的是移動平均線周期日數的確定問題和如何確定平均線的組合等問題。
二、時滯誤區(qū)
移動平均線是股價定型后才產生的曲線,相對于股價來說,移動平均線在時間上是滯后的,而且移動平均線的參數越大,滯后的時間就越長,正由于如此,移動平均線常常在股價的谷底在高峰之后才改變其方向,投資者利用移動平均線發(fā)出的股票買賣訊號就絕對不能在某一段時間內以最低價買到股票和在最高價賣出股票。當然有人偶爾能以最低價買到股票和最高價賣出股票,但大多數的投資者卻碰不上這樣的好運氣。即使一個投資者也不可能常常碰上這樣的好運氣。
三、供給需求誤區(qū)
就股票投資均線理論系統而言,平均線投資分析系統的運用能夠使投資者正確掌握股票的中、長期走勢,正確決定股票的買賣時機,但是由于股票價格受到眾多因素的影響,既有政治、經濟方面的因素,又有股票市場的內在因素。在股票市場的內在因素中,股票的供給與需求對股票價格也有著重要的影響。然而作為移動平均線系統僅用股票價格來研究股票市場的趨勢,不能不說它具有一定的局限性,這就是移動平均線分析系統的供給需求誤區(qū)。為了彌補移動平均線分析系統的這一個缺陷,有必要根據股票的供給與需求之間的內在聯系測量股票市場中買方力量和賣方力雖的強弱程度,并使之與移動平均線相配合使用,才能得到比較好的投資收益。
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